自动仓库取货技能已经从试点项目发展到主流出资，但并不意味着它会完全代替传统叉车和手动取货在每一个操作中。本文比较了自动取货机与传统仓库设备在吞吐量、精确性、劳动力和本钱方面的体现。您将看到自动化在哪里能带来最强的生产力和安全性的前进，并怎样核算实际的酬谢期。我们的方针是帮助您决定何时保存手动方法，何时进行自动化，以及怎样在最小化对运营风险的一同进行变革。
自动仓库取货机是任何可以自动将货品带给操作员或机器人，或许自动从存储中提取物品的系统，一同尽量减少人类行走或驾驭。典型技能包括人到货络绎车、AS/RS起重机、带货架的自主移动机器人、机器人料箱抓取单元以及根据运送机的拣选站。这些系统结合了机械处理和软件（如WMS、WES或WCS）来排序作业、平衡负载并实时盯梢库存。一个现代的仓库订单拣选机一般每小时可以到达400-800次以上的拣选，比典型的人工拣选方法快几倍。许多解决计划还集成了视觉系统和机器学习，以将过错率坚持在0.5%以下，前进订单精确率并减少返工。
传统的仓库拣货依靠于人员使用底子的物料转移设备移动到产品。中心设备包括手动托盘转移车、叉车、伸缩臂叉车半电动拣货车以及在宽通道货架或储物架上作业的手动推车。操作人员在通道中行走，阅读纸质或RF指令，手动选择、扫描并将物品放入托盘或托盘中。这种方法的初始本钱较低，底子设备和货架在许多传统设备中的本钱一般不到$10,000。但是，手动拣货速度一般在每小时60-200次之间，过错率在1-5%之间，尤其是在高SKU操作中，过错率更高，这在很大程度上依靠于人工判别和行走时间的流程中尤为常见。
自动化的仓库订单拾取器一般每小时可完成400-800次以上的拾取，而手动操作者均匀约为60-200次，然后前进2-5倍的吞吐量关于类似的使命 在料箱拾取使用中。由于这些系统在24小时内不会疲惫或休憩，有用工作时间远高于根据劳动的拾取。传统的叉车和手动托盘车在取货面、暂存道和包装过程中经常出现瓶颈，由于人们有必要手动行走、查找和排序订单。自动解决计划将瓶颈转移到系统规划选择上，例如手推车缓冲区、运送机吞并点和订单开释逻辑。添加第二个或第三个自动仓库取货机一般比添加相同数量的工人线性地前进吞吐量，由于软件可以从头平衡机器上的作业量。为了取得最大的优点，工程师应将自动化与WES/WCS（仓库实施系统/仓库操控系统）结合，以避免拥堵并使每个拾取资产坚持在其规划速率附近。
人工拣选一般有1-5%的过错率，而自动化系统和教导技能可以将这一份额降至0.5%以下在典型的分拣操作中 和机器人料箱拣选单元。 通过供应明晰的视觉提示和承认过程，拾取到灯系统和类似系统在高密度拣选模块中到达约99.99%的精确率。 现代WES协调订单发布、纸箱包装和拣选方法，使每个SKU都由最精确的流程处理，而WCS在自动化层面上实时操控传送带、分拣机和机器人WES/WCS平台通过强制扫描验证、称重查看和反常处理，可以将整体订单精确率前进到99.9%以上。这直接减少了退货、返工和客户投诉，这些都是传统纸质或仅依靠RF的拣选中的首要隐藏本钱。
一个自动仓库取货员一般可以代替2-4个手动取货员，明显减少直接人工需求和监督担负在典型的托盘和箱装取货环境中。广泛布置的自动化和自主移动机器人（AMR）可以通过消除人类操作者的行走、推车和重复性 lifting，将高 volume 电子商务实施中的劳动依靠减少多达约 70%这通过下降露出于菌株、冲击和叉车交通的风险来前进安全性，一同在劳动力商场严峻的情况下简化了招聘应战。传统设备的本钱开支较低，但将产能直接与人数、加班和班次津贴挂钩。自动化系统将本钱结构转变为本钱加轻度技能 staffing，许多解决计划仅需求守时的预防性维护即可坚持高工作时间关于典型的机电子系统。关于大多数工作多班次的运营，劳动力和安全方面的收益超过了系统寿命期间添加的维护计划和技能技能要求。
优化自动化仓库订单拾取项目始于对体积、劳动力和运营小时数的详细数据。自动化系统一般每小时供应400-800次以上的拾取，而手动方法为100-200次，因此每日订单量较高的情况激烈倾向于自动化。自动化料箱拾取系统每小时可实现400-800次以上的拾取，而手动均匀为100-200次。更多的班次可以前进利用率和出资酬谢率；从单班制变为24/7可以将500次/小时和$25全负荷薪酬的酬谢期从约3.1年压缩至0.7年。更多的班次可以将酬谢期从3.1年压缩至0.7年SKU 轮廓也很重要：高行项目重复性和适宜纸箱/货盘的物品适宜自动仓库取货解决计划，而极端软弱或超随机的物品或许仍需手动处理。空间约束或许会影响决策；AS/RS 风格的自动化可以节省 50-70% 的地上空间，与货架比较，在高租金地址这是至关重要的。自动存储和检索系统与传统货架比较可以节省 50-70% 的存储空间.
快速尺度查看表关于一个自动化订单 picking 机器项目，从一个简单的出资酬谢率（ROI）和收回期模型开端，然后扩展到全生命周期本钱（TCO）。ROI = （净收益 ÷ 出本钱钱）× 100；收回期 = 出资 ÷ 年度节省。40,000英镑的出资和每年55,000英镑的节省带来了37.5%的ROI和约9个月的收回期。自动化一般在1.5到3年内收回出资，这是由劳动力和过错减少驱动的；一个自动订单 picking 机器可以代替2到4名工人，并将与过错相关的本钱下降约90%。一个自动订单 picking 机器可以代替2到4名工人，并将每年的过错本钱从15,000美元下降到1,500美元，收回期为1.5到3年。在TCO中，包括维护、软件、集成和动力，但还包括节省空间和前进吞吐量；例如，一条出资了18万英镑的运送机/ASRS系统在第一年可以回来16.7%的酬谢，收回期约为10个月。一条出资了18万英镑的运送系统可以在10.3个月内以16.7%的酬谢率取得出资酬谢。高利用率、较大的操作一般每次取货本钱更低，并且长期酬谢率更强，特别是关于可以随着需求添加的可扩展系统。较大的操作将固定本钱分摊到更多的单位上，下降了每单位的取货本钱并前进了酬谢率。
| 公制 | 人工采摘 | 自动选择器 |
|---|---|---|
| 典型的出资酬谢 | 不适用 | ~1.5–3年 |
| 前期本钱 | $0–$10,000 | $50,000–$2M+ 依范围而定 |
| 首要节省驱动要素 | 低本钱开支 | 劳动，过错，空间，更高的吞吐量 |
自动仓库取货机的吞吐量更高、精度更高、对劳动力的依靠更低，比传统货车和手动手推车更胜一筹。在订单量大、作业班次长、劳动力商场严峻的情况下，自动仓库取货机体现尤为超卓。在这种环境中，每台自动仓库取货机可以代替多个手动人物，一同减少过错本钱和安全事件。传统叉车和托盘转移车依然适用于低 volume、季节性或高度不规则的作业，灵活性和低本钱开支比峰值速度更为重要。
最好的结果是在工程师将自动化视为一个系统而不是一个设备时产生。您有必要依据实际体积、SKU分布和修建约束来选择设备，然后与有才干的WES/WCS软件匹配。该软件坚持作业平衡，维护规划选择率，并通过扫描查看和明晰的作业流程确认精确性。然后，维护计划和底子技能技能将确保资产在整个生命周期内的正常工作。
关于大多数以添加为导向的多班次运营来说，现在总本钱每订单的数字现在更倾向于自动订单 picking。团队应树立一个明确的ROI和收回模型，先在一个区域进行试点，然后分阶段扩展。在最适宜的当地使用Atomoving手动换挡，让自动化承担安稳、可重复的负载。
仓库拣货员负责多项关键使命，包括安全高效地操作物料处理设备。他们会在仓库内移动， lifting and carrying items to fulfill orders. 他们的人物在确保订单处理的精确和及时方面至关重要。
在仓库做拣货员或许会对身体有较高的要求。这包括在仓库内不断地走动和 lifting 物品，这需求耐力和专心力。但是，通过恰当的训练和安全措施，这份作业变得可以处理并且有酬谢。想了解更多关于这个职位的信息，请查看 仓库拣货员作业指南.
